Exercise 3: 设计一个完整 Agent 工作流

练习目标

将本周学习的设计模式和人机协作理念应用到实际场景中，设计一个完整的 Agent 工作流。

场景选择

选择以下场景之一（或使用 Exercise 1 中你识别出的业务场景）：

A. 招聘简历筛选 Agent

输入：收到的简历 PDF/Word
处理：提取信息、匹配 JD、评分排名
输出：推荐面试的候选人列表 + 每人的简要评估

B. 内容审核 Agent

输入：用户提交的文章/评论
处理：检查合规、敏感内容、质量评估
输出：通过/拒绝/需人工审核的分类结果

C. 竞品监控 Agent

输入：竞品网站、社交媒体
处理：抓取变化、分析差异、生成报告
输出：周报 + 重大变化实时通知

设计步骤

Step 1: 绘制工作流图（20 分钟）

画出完整的工作流程图，标注：

每个节点的功能
节点之间的数据流
使用了哪种设计模式
哪些环节需要人工参与

推荐用文字流程图格式：

[触发条件]
  → [步骤 1: 描述] (模式: Sequential)
  → [步骤 2: 描述] (模式: Router)
    → 分支 A: [处理] → [人工审批]
    → 分支 B: [自动处理]
  → [步骤 3: 汇总输出]

Step 2: 定义每个节点（20 分钟）

为每个节点填写：

节点名称	类型	输入	输出	使用的工具/API	失败处理

Step 3: 设计人机协作点（15 分钟）

回答以下问题：

哪些环节需要人工参与？为什么？
使用哪种协作模式（审批门/置信度路由/渐进式授权）？
通知如何发送？包含哪些信息？
人类需要做什么操作？怎样让操作最简便？

Step 4: 估算资源（10 分钟）

预计每天处理量
Claude API 调用次数和费用估算
需要接入哪些外部服务
部署方案（n8n Cloud / 自建 / 其他）

提交格式

一份文档包含：

场景说明（1 段）
完整工作流图
节点详细设计表
人机协作设计
资源估算

评分标准

工作流设计合理性（模式选择恰当）: 30%
人机协作设计（切入点合理、操作便捷）: 25%
错误处理完整性（每个环节都有失败方案）: 25%
可行性（技术和成本都可落地）: 20%