Exercise 1: 分析你的业务流程

练习目标

将本周学到的概念应用到你自己的业务场景中,找出最适合 Agent 化的流程。

步骤

Step 1: 列出重复任务(15 分钟)

回顾过去一周的工作,列出所有重复性任务。不需要判断是否适合 Agent 化,先全部写下来。

格式:

任务名称频率每次耗时简要描述
例:回复客户咨询邮件20次/天5分钟阅读邮件,判断问题类型,给出标准回复

至少列出 8-10 个任务。

Step 2: 用 4 维度评估(20 分钟)

从列表中选出前 5 个最频繁的任务,用评估框架打分:

任务重复频率 (1-5)判断复杂度 (1-5)容错空间 (1-5)系统集成度 (1-5)总分

评分指南:

  • 重复频率: 5=每天很多次, 1=每月一次
  • 判断复杂度: 5=需要复杂推理, 1=简单规则
  • 容错空间: 5=允许出错, 1=必须精确
  • 系统集成度: 5=只需1个系统, 1=需要7+个系统

Agent 适合度 = 重复频率 × (6 - 判断复杂度) × 容错空间 × 系统集成度

判断复杂度用"6减"是因为中等复杂度最适合 Agent(太简单用规则、太复杂要人)。

Step 3: 计算 ROI(15 分钟)

为得分最高的任务计算 ROI:

你的时薪(或团队成员时薪): $____/小时

月度人力成本 = ____ 分钟 × ____ 次/月 × $____ ÷ 60 = $____/月

预估 Agent 月成本:
  - API 调用: $____ (按 $0.003/次估算 Claude Haiku, $0.015/次 Sonnet)
  - 基础设施: $____ (通常 $20-100/月)
  - 维护工时: $____ (通常 2-4 小时/月)
  - 合计: $____/月

月净节省: $____
预估开发时间: ____ 小时
回收期: ____ 个月

Step 4: 写一段 Agent 描述(10 分钟)

为你选出的最佳候选任务,写一段 Agent 描述:

Agent 名称: ____
目标: 一句话描述 Agent 要解决什么问题
输入: Agent 接收什么信息
输出: Agent 产出什么结果
需要的工具: 列出 Agent 需要访问的系统和 API
判断标准: Agent 如何判断成功
人工接管条件: 什么情况下需要人来处理

提交

将以上 4 个步骤的结果整理成一个文档。在下周课程中,我们会用这个结果来指导实际的 Agent 构建。

评分标准

  • 任务列表完整性(列出 8+ 个真实任务): 20%
  • 评估框架应用准确性: 30%
  • ROI 计算合理性: 25%
  • Agent 描述清晰度和可行性: 25%